تولید فیلم با سرعت آهسته با سیستم مبتنی بر هوش مصنوعی انویدیا
محققان شرکت NVIDIA یک سیستم جدید هوشمند کارآمد را معرفی کرده اند که از شبکه های عصبی نوری استفاده می کند تا به طور موثری فیلم هایی که با سرعت معمولی ثبت شده اند را به فیلم هایی با تعداد فریم بالا و به صورت آهسته تبدیل کند.
محققان می گویند هرچند که امروزه روشهایی برای تولید فیلم با سرعت آهسته ای از فیلم های معمولی وجود دارد ولی هیچ یک از این روش ها نتیجه مطلوبی را در مقایسه با روشی که آنخات خلق کرده اند ندارد. تصور کنید اگر بخواهیم یک فیلم با ۳۰ فریم در ثانیه را که به صورت معمولی ضبط شده است را به یک فیلم با ۶۰ فریم در ثانیه تبدیل کنیم که بتوان به صورت آهسته به نمایش گذاشت باید یک فریم اضافی در بین هر فریم فیلم ضبط شده ایجاد شود تا نتیجه مطلوبی از این کار حاصل شود، اما اگر کسی بخواهد یک ویدئو ۲۴۰ فریم در ثانیه را از فیلم ۳۰ فریم در ثانیه تولید کنیم، نیاز به ۷ فریم جدید بین هر دو تصویر متوالی است که در اینجا تکنیک های موجود توانایی چنین کاری را ندارند و که این همان کاری است که با استفاده از هوش مصنوعی به آن رسیده ایم.
برای غلبه بر این مشکل، محققان یک شبکه عصبی کانولوشن را با استفاده ۱۱،۰۰۰ ویدیو مختلف که در قالب ۲۴۰ فریم بر ثانیه ثبت شده بود، آموزش دادند. این کار به محققان اجازه می دهد که سیستم دقیقا بتواند جریان نوری را که بین هر دو تصویر وجود دارد را یاد بگیرد، سپس می تواند به طور موثری پیش بینی کند که تصاویری که باید بین دو تصویر ایجاد شوند تا جریان بین این دو به حالت طبیعی به نظر برسد چه میزان است.
محققان گزارش دادند: “در روش ما می توان فریم های چندگانه ای را ایجاد کرد که در فضای زمانی و مکانی با هم هماهنگ باشند.”
هرچند امروزه برخی از گوشی های هشمند توانایی ضبط فیلم با سرعت آهسته را دارند ولی استفاده از این روش برای فیلمبرداری های طولانی عملاً به دلیل مشکلاتی که از نظر فضای ذخیره سازی و دیگر مسائل تکنیکی وجود دارد غیر ممکن است. اما با استفاده از این روش به راحتی می توان فیلم های ضبط شده با ۳۰ یا ۶۰ فریم در ثانیه را به فیلم هایی تا ۴۸۰ فریم در قانیه تبدیل کرد.
سیستم جدید، فرصت های جدید هیجان انگیزی را برای تمامی فیلمسازان حرفه ای ایجاد می کند تا بتوانند با هزینه کم و صرف زمان کمتری فیلم هایی با تعداد فریم بالاتری را توسط دوربین های معمولی ایجاد کنند.
جان کوتز، یکی از محققان Nvidia در مصاحبه ای با ZDnet می گوید: “قدرت پردازش مورد نیاز برای انجام این کار بیش از چیزی است که تلفن های همراه امروزی توانایی انجام آن را دارند بنابراین برای انجام چنین کاری باید با انتقال فیلم به یک سرور چنین فرایندی را به پایان رساند.
منبع: انویدیا