استفاده از هوش مصنوعی برای تشخیص سرطان
مدل جدید یادگیری ماشین که با استفاده از هوش مصنوعی صورت گرفته می تواند ۹۷ درصد ضایعات پستان که منجر به سرطان می شوند را شناسایی کند.
همه ساله هزاران زن تحت عمل جراحی برای درمان سرطان پستان قرار می گیرند. این عمل ها که بسیار دردناک و تهاجمی هستند برای از بین بردن سلول ها و بخش هایی از پستان می باشد که توسط روش های تشخیصی فعلی به عنوان منطقه دچار شده به سرطان شناسایی شده اند. هرچند اکثریت قریب به اتفاق روش های تشخیصی این ضایعات را بد خیم نشان می دهد، بنابراین بر ای بهبود روش ها و ابزار تشخیصی که در حال حاضر از آن استفاده می شود اولویت اول محققان است. در همین راستا استفاده از هوش مصنوعی AI که از طریق آموزش می تواند قدرت پیش بینی و تشخیص ضایعات با خطر بالا و احتمال ابتلا به سرطان را تشخیص دهدمدنظر بیشتر محققان است.
ماموگرافی هنوز هم مهمترین ابزار تشخیصی سرطان پستان است. ضایعات مشکوک که از طریق ماموگرافی تشخیص داده می شود، با بیوپسی سوزنی مورد آزمایش قرار می گیرند. اگر بیوپسی ناشناخته باشد، بیمار تحت عمل جراحی برای از بین بردن ضایعه قرار می گیرد، اما ۹۰ درصد این ضایعات، خوش خیم است که نیازی به جراحی ندارند.
تیم تحقیقاتی از MIT بیمارستان ماساچوست و دانشکده هاروارد وآزمایشگاه هوش مصنوعی (CSAIL)، یک مدل یادگیری ماشین را طراحی کرده اند می تواند بین ۶۰۰ ضایعه خطرناک که شامل متغیرهایی چون تاریخچه خانوادگی، جمعیت شناسی و بیوپسی های گذشته بوده است موارد مشکوک به سرطان را تشخیص دهد. از این مدل برای آزمایش بر روی ۳۳۵ مورد در زنان استفاده شد که با دقت ۹۷٪ توانست مواردی را که احتمال دچار شدن به سرطان در آنها وجود دارد را پیش بینی کند، افرادی که در نهایت به سرطان مبتلا شدند.
از این مطالعه به این نتیجه رسیدند که بیش از ۳۰ درصد جراحی های که برای حذف توده های خوش خیم انجام شده است را می توان با استفاده از این مدل یادگیری ماشین با شیوه های تشخیصی بهتر توسط دارو درمان کرد.
استفاده از ابزار های تشخیصی هوش مصنوعی در تحقیقات پزکشی در حال افزایش است، استفاده از این فناوری های کمک می کند پزشکان از طریق داده ها به منظور تشخیص بیماری های مختلف استفاده کنند.
این مطالعه در مجله Radiology منتشر شده است.